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小巧而强大：微软Phi-2发布，27亿参数创新助力语言模型

11月17日消息，微软 Ignite 2023 大会于近日盛大开幕，为观众呈现了令人瞩目的技术创新。在本次盛会上，微软发布了全新的语言模型 Phi-2，成为其旗下规模最小但性能最优越的成果，拥有惊人的27亿参数，相较于先前版本实现了显著的性能提升。

微软在今年6月曾发布过 Phi-1，该模型仅搭载13亿参数，主要应用于QA问答、聊天和代码等场景。Phi-1的特色在于完全基于高质量数据训练，其在基准测试中表现超越同类模型，达到了10倍的提升。

随后，在今年9月，微软又升级发布了Phi-1.5版本，同样携带13亿参数，不仅能够涵盖写诗、写电子邮件和故事等多样化任务，还能够总结文本。在常识、语言理解和推理等基准测试中，Phi-1.5在某些领域甚至能够与规模高达100亿参数的模型媲美。

而微软最新发布的Phi-2，不仅参数规模达到27亿，而且在逻辑推理和安全性方面实现了显著改进。微软强调，通过正确的微调和定制，小型语言模型将成为云和边缘应用程序的强大工具，为用户带来更加高效的使用体验。

据ITBEAR科技资讯了解，微软Research机器学习基础小组负责人Sebastien Bubeck在Twitter上分享了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该测试涵盖了大型和小型语言模型，Phi-2在实际功能上在某些方面甚至超越了meta的Llama-2-7B模型。此外，Phi-2的聊天版本也正酝酿中，有望解决目前在这些领域存在的一些问题。这次发布将进一步推动微软在人工智能领域的技术领先地位。

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