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政策支持促进人工智能赋能传统制造业高质量算力将引领新一轮热潮

12月29日，三大指数延续强势。截至收盘，沪指涨0.68%报2974.93点，深成指涨0.89%报9524.69点，创业板指涨0.63%报1891.37点；沪深两市合计成交8415亿元。北向资金净流出5.66亿元。

　　行业板块多数收涨，光学光电子、消费电子、游戏、船舶制造、电子元件、文化传媒板块涨幅居前，航空机场、酿酒行业跌幅居前。

　　工信部等八部门发布《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》。其中提出，探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。首创证券表示，AI产业机会下，算力为确定性需求，国产算力前景明确；中泰证券指出，高质量数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮；西南证券认为，AI浪潮催生算力要求，基础设施需求持续提升。　　

　　首创证券：AI产业机会下国产算力前景明确

　　AI产业机会下，算力为确定性需求。AI掀起全球新一轮科技革命和产业变革，AI无疑为产业性机会，AI产业链包括算力、模型、应用，而算力为最为明确的需求，大模型训练及推理均需要大量算力支持。大模型预训练数据量呈现指数级增长，大模型的训练和推理势必将带来大量算力需求。国产算力龙头厂商预计将进入明确向上周期，估值业绩有望双双大幅提升。建议关注神州数码、烽火通信、拓维信息等。

　　中泰证券：高质量数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮

　　从总体发展趋势来看，各国密集出台大模型相关政策，数据、算力、算法更新迭代步伐加快，共同驱动AI大模型性能提升，AI大模型走出“闭源”和“开源”两种发展路径，各类企业和机构纷纷入局。将AI产业链分为基础层、工具层、模型层和应用层。AI大模型对算力需求指数级增长，高性能算力是AI大模型发展加速器。高质量的数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮。

　　西南证券：AI浪潮催生算力要求基础设施需求持续提升

　　AI浪潮催生算力要求，基础设施需求持续提升。AIGC带来的超大算力需求拉动通信基础设施建设及扩容，光模块作为数据传输的基础部件，需求首先迎来爆发。同时随着光连接高速率、大密度方向发展，2022年为800G元年，市场出货量约为万只级别，2023年迈入起步年份，2024年随着大模型厂商加速AI建设，加单意愿强烈、节奏频繁，预计将迎来爆发式增长。

　　银河证券：数字经济算力技术大变革三条主线迎来新机遇

　　全球竞争加剧技术快速迭代，数字经济算力发展大机遇。我国5G基站建设规模超过全球50%，遥遥领先。随着未来AI的发展、6G的推进以及卫星相关业务的普及，要想在数字科技上获得更大的全球领导力，我国技术变革需要更加速。与市场的悲观预期有所不同，展望2024年，作为数字经济算力基础设施底座的通信设备的需求有望迎来高增长，相关板块或迎来更大机遇，重点包括运营商、光通信、卫星互联网相关产业链。运营商、光通信、卫星互联网三条主线大有可为。

　　平安证券：看好AI算力需求增长和应用场景拓宽

　　全球巨头角逐愈演愈烈，继续看好AI算力需求增长和应用场景拓宽。谷歌作为全球人工智能龙头之一，无论在算力、算法还是商业化各个方面都积蓄了优势，Gemini系列大模型的如期推出，打破此前市场关于延期发布的传闻。可以看到人工智能巨头在大模型领域的竞争依然白热化，在此背景下继续看好AI算力需求的增长，同时，当下对于多模态AI的激烈角逐也将持续拔升大模型的整体能力水平，有助于不断拓展大模型的应用场景和边界，想象空间广阔。当前，我国通用人工智能产业政策逐步完善，国产大模型能力持续升级。随着国产大模型厂商和AI芯片厂商的持续发力，我国AIGC产业未来发展前景广阔。

　　华泰证券：未来国内算力缺口或将拉大关注算力租赁

　　算力作为AI产业的底层基础设施，在产业进展中扮演重要底层角色。未来国内算力缺口或将拉大。解决算力问题应当从不同视角出发，中短期来看，算力租赁有望通过对存量资源进行高效利用，以更具性价比的方式缓解算力短缺问题；但长期来看，算力国产化是必然发展方向，需要从GPU性能、组网能力、软件生态等维度不断迭代升级，实现加速追赶。

　　(本文不构成任何投资建议，投资者据此操作，一切后果自负。市场有风险，投资需谨慎。)

来源：中金在线

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