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苹果发布开源多模态LLM Ferret,意外加入人工智能社区
12月25日消息,苹果公司与哥伦比亚大学的研究团队于2023年10月发布了一款名为Ferret(雪貂)的多模态开源LLM,然而,当时这一新闻并未引起广泛的注意。
许多人工智能领域的从业者错过了Ferret的发布,他们对苹果进入开源LLM领域感到意外,尤其考虑到苹果一直被视为一个"封闭花园"的公司。
今天早上,欧洲一家专注于医学领域开源人工智能的非营利组织的Bart de Witte在社交平台X上发帖:“我不知道怎么错过了这个,但苹果在10月份加入了开源人工智能社区。Ferret的发布证明了苹果在深度影响人工智能研究方面的承诺,巩固了其在多模态人工智能领域的领导地位......ps:我期待有一天,本地大型语言模型(LLLMs)会成为重新设计的iOS的一部分,运行在我的iPhone上。”
科技博客作者和VentureBeat的撰稿人Ben Dickson在LinkedIn上写道:“2023年最令人意外的人工智能发展是什么?对我来说,就是苹果发布了开源LLM(尽管是非商业许可)。”
Ferret是以非商业许可证开源的,这意味着当前版本不能用于商业用途。然而,它有可能被应用于苹果未来的产品或服务中。苹果AI/ML研究科学家Zhe Gan在去年10月的一条推文中解释了Ferret的用途,称它可以"在图像中的任何位置、粒度上引用和定位任何物体",并能够使用图像中的任何形状的区域来实现这一功能。
简而言之,Ferret可以检查图像上绘制的区域,识别其中的元素,并将其标识出来。然后,它可以将这些识别到的元素作为查询的一部分,并以通常的方式进行响应。例如,用户可以在图像中突出显示一只动物并询问其种类,Ferret可以识别出这只动物的种类,并了解用户指的是图像中的特定动物。它还可以利用图像中其他元素的上下文提供更多的信息。
Ferret的发布对于研究人员来说具有重要意义,表明苹果正在逐步开放其人工智能研究,这与其过去神秘封闭的形象形成了鲜明对比。此外,苹果还面临着基础设施方面的挑战。尽管苹果正在努力扩大其拥有的AI服务器数量,但与像ChatGPT等模型相比,其规模可能仍然不足。除了与其他公司合作扩展其能力之外,开源模型也是苹果正在探索的另一条途径。
一个有趣的细节是,Reddit的r/Apple版块发现Ferret "使用了8个带有80GB显存的A100 GPU进行训练"。考虑到苹果过去与英伟达GPU的支持关系,这被视为对英伟达的罕见认可。
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