网络安全领域Game Changer！深信服安全GPT以效果数据告诉你：未来已来

当我们第一次看到路上疾驰的无人驾驶汽车,我们是何等的惊讶,停留在PPT里面的无人驾驶技术,已经悄悄来到我们的身边。

当我们第一次看到GPT替代人类进行写作、制作图像与视频时,我们是何等的诧异,存在于科幻电影的幕幕场景,已经慢慢融入我们的工作生活。

这是个技术颠覆式创新的年代,无论身处怎样的时代、怎样的变革,技术创新,永远都是颠覆生产力的决定性因素,重新定义人类固有认知的事物。

着眼当下网络安全领域,类似这样的Game Changer到底是什么?

你是否敢想:

高级持续威胁检测率,可以实现成倍的跃升,而非在POC环节里以两三个点的微弱差距一争高低?

昼夜不停的安全运营工作,可以放心交给机器来处理,可以释放成倍投入的运营人员,可以提升成倍的效果?

深信服安全GPT的诞生,以事实、以数据、以用户真实感受告诉你:未来已来。

我们先来看三个场景。

这些画面或多或少都戳中CIO们内心的痛。

数字化发展进程中,网络安全的风险和挑战越来越大:当前攻击重心已经转向组合利用全方位立体安全攻击,基于传统特征规则检测的方法无法有效检测未知威胁。更有甚者,已经在利用大语言模型批量、低成本产出高级攻击工具。

除了外部攻击加剧,组织单位需要面对的还有内部数字化转型的升级剧变。

全球权威咨询分析机构Gartner调研了全球和中国地区各企业CIO关于企业最高优先级的事项。尽管“增长”依旧是首要事项,与以往不同的是,“降本增效”成为紧随其后的最重要选项。

如何利用数字化投资带来更高收益、更有效降低成本,甚至降低数字化当中的低效投资,这些都成了很多CIO重点考虑的问题。

△图片来源:2023年Gartner CIO和技术高管调研开放式问答

降本增效大势所趋之下,恰逢AI大模型技术应用浪潮汹涌。相关资料显示,国内已经有不少组织单位着手推动GPT在网络安全领域的技术应用落地,其中不乏具备相关科研能力和人才支撑的科研机构、顶尖高校和运营商等。

将AI大模型技术应用到网络安全领域,为CIO们提供一种新的底层技术手段,为更高效率、更低成本、更好体验的安全建设带来创新思路。

深信服于业界首发并落地安全垂直领域大模型——安全GPT(Security GPT),并基于用户需求描绘了能力演进蓝图。

率先迈进安全运营「智能驾驶」

「高级威胁检测」独树一帜

借鉴汽车行业的驾驶技术演进路线,深信服认为,安全运营可分为五档模式,摆脱以人为主的传统模式,将GPT大模型技术应用到安全运营,可划分为“辅助驾驶-智能驾驶-自动驾驶-完全自动化”四种模式,对安全GPT落地应用的能力要求亦逐级递增。

△深信服安全GPT演进蓝图

当业界还深陷于“GPT辅助安全运营的更优解决方案”的论争漩涡时,深信服安全GPT已经率先取得突破,完成2.0升级迭代,正式迈进“智能驾驶”模式。

安全GPT 2.0化身“虚拟专家”,坐镇用户现场,可实现7*24小时智能值守。

这也意味着,安全运营“降本增效”的瓶颈再次被突破——“辅助驾驶”模式仍然需要依托与人类专家进行交互、问答,水平和效率仍然受限于人类专家,而“智能驾驶”模式,则是让AI技术真正成为乃至超越人类专家,直接为人类剔除低效重复的劳动工作。

除了应用在安全运营工作,基于对用户需求的深入洞察,结合自身多年积累的AI检测技术,深信服安全GPT还可作为检测大模型,应用于高级威胁更高效精准的检出,在业界独树一帜。

安全GPT检测大模型可做到不依赖于自然语言对话,在实际网络环境、生产环境中部署,赋能流量检测设备,实时抓取流量、实时检测,深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过Web攻击,包括Web 0day漏洞攻击等。

安全GPT 将如何引领先锋体验?

效果数据来说话

当前深信服安全GPT已完成检测大模型和运营大模型的标准化落地,并且通过日积月累的实践验证了真实效果:

高级威胁检出率高达92.4%

混淆代码检出能力强于GPT-4

5月,经5000万样本数据测试,相比传统流量检测设备,安全GPT检出率由平均57.4%提升至92.4%,误报率由42.6%降低至仅4.3%。

8月,在国家级实战攻防演练中,安全GPT检测大模型在没有任何先验知识的前提下,发现50+ 在野0day漏洞利用攻击。

9-11月,深信服蓝军借助安全GPT,捕获32个0day漏洞利用攻击,100%为检测大模型检出。

11月,经某国家单位测试,结果显示:针对25个高混淆数据包(可绕过传统引擎及通用大模型GPT-4),安全GPT检出率100%,其中针对三层混淆样本,传统引擎和通用大模型GPT-4均未检出;在与某SOC厂商样本互测中,SOC检出率仅12.5%,而安全GPT检出率高达97.4%。

对话式辅助运营

分钟级告警解读研判

当前已上线70+用户,对话式辅助运营承载80%的日常安全运营工作:

告警Payload解读能力达到5年以上高级专家水平,被用户高频使用,用户评价“这个能力让小白也能做实战值守”。

相比传统平台中查询检索的方式,资产、漏洞、告警的统计排查和筛选极大提升工作效率,同样被用户高频使用。

相较于搜索引擎与通用大模型,能够提供更贴合用户使用场景的安全百科知识解读。

全天候智能值守

秒级闭环处置事件

当前已上线10+行业头部用户,运营人员1人即可守护数万资产:

以往用户每天产生10w+原始告警,现在只需关注安全GPT逐一研判后定位的日均10+条高危告警。

以往基于规则、情报的检测方式,难以发现新型威胁,容易出现告警漏报、误报等问题,现在安全GPT对任意一条告警都可解释,直观呈现完整分析过程。

以往需要在各种设备来回跳转、调用工具运行调试进行研判,现在每一条告警都有详尽的自主思维链研判结果,运营人员进行简单的追问和处置动作,即可实现秒级闭环高危事件。

以往组织单位需要每年投入10*20万元/人的成本进行实战值守,现在通过安全GPT即可直接减少对应人员成本支出。

AI大模型技术的创新应用,已然成为人心之所向。

当前,深信服安全GPT已落地金融、能源、政府等行业用户超70家。

作为国内首发并落地的安全垂直领域大模型,安全GPT真正做到走出PPT,从能力成熟度、落地实战效果、上线用户数等方面,未来将持续引领先锋体验,成为深信服的创新竞争力,成为用户的新质生产力。

看完以上内容,你敢把安全运营的方向盘交给GPT吗?

或许,这已经不是一个“敢不敢”的选择题,而是CIO们都需要去思考如何选择更合适的产品、如何更好更快落地实现的必选题。

告诉你数据网络安全检测网络

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