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谷歌DeepMind推出Gemma开放AI模型：性能超越竞品，兼容多平台

2月22日消息，谷歌DeepMind团队于昨日发布了一款名为Gemma的开放AI模型。这款模型灵感来源于Gemini，推出了Gemma 2B和Gemma 7B两种不同规模版本，以满足不同用户的需求。

Gemma模型的一个显著特点是其兼容性，支持使用Keras 3.0、PyTorch等多种工具进行微调。这一特点使得该模型能够在笔记本电脑、物联网设备等性能较低的平台上流畅运行。此外，谷歌DeepMind团队宣称，在同等规模竞品中，Gemma模型展现出更强大的性能，甚至在关键基准测试中“明显超越了meta Llama-2模型”。

据ITBEAR科技资讯了解，谷歌研究团队在打造Gemma模型时，遵循了“人工智能原则”，致力于确保模型的安全性和可靠性。为了实现这一目标，研究人员采用自动化技术从训练集中剔除个人信息和其他敏感数据。同时，他们对模型进行了大量微调，结合“强化学习(RLHF)”技术，使模型的行为更具一致性。为了确保模型具备“负责任的特性”，谷歌还进行了包括“红队测试”、“自动对抗测试”在内的多项模型能力评估。

此次Gemma模型的推出，不仅展示了谷歌DeepMind团队在人工智能领域的最新研究成果，也为广大开发者提供了一个强大且易于调整的AI工具，有望在多个领域推动人工智能技术的普及和发展。

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模型性能开放兼容人工智能